プリンキピア

付録

TI-83, 83+, 84, 84+ instructions for distributions and testsTI-83、83+、84、84+による分布と検定の操作

Distributions分布

Access DISTR (for "Distributions").
DISTR（「分布」）を開く。
For technical assistance, visit the Texas Instruments website at http://www.ti.com and enter your calculator model into the "search" box.
技術的な支援が必要な場合は、Texas Instrumentsのウェブサイトhttp://www.ti.comを開き、検索欄に電卓の型番を入力する。
Binomial Distribution二項分布
  • binompdf(n,p,x) corresponds to P(X = x)
    binompdf(n,p,x)はP(X = x)に対応する。
  • binomcdf(n,p,x) corresponds to P(X ≤ x)
    binomcdf(n,p,x)はP(X ≤ x)に対応する。
  • To see a list of all probabilities for x: 0, 1, . . . , n, leave off the "x" parameter.
    x = 0, 1, …, nのすべての確率を一覧表示するには、引数「x」を省略する。
Poisson Distributionポアソン分布
  • poissonpdf(λ,x) corresponds to P(X = x)
    poissonpdf(λ,x)はP(X = x)に対応する。
  • poissoncdf(λ,x) corresponds to P(X ≤ x)
    poissoncdf(λ,x)はP(X ≤ x)に対応する。
Continuous Distributions (general)連続分布（共通）
  • −∞ uses the value –1EE99 for left bound
    左端が −∞ の場合は、−1EE99を用いる。
  • ∞ uses the value 1EE99 for right bound
    右端が ∞ の場合は、1EE99を用いる。
Normal Distribution正規分布
  • normalpdf(x,μ,σ) yields a probability density function value (only useful to plot the normal curve, in which case "x" is the variable)
    normalpdf(x,μ,σ)は確率密度関数の値を返す。正規曲線を描く場合にだけ役立ち、その場合は「x」が変数となる。
  • normalcdf(left bound, right bound, μ, σ) corresponds to P(left bound < X < right bound)
    normalcdf(left bound, right bound, μ, σ)は、P(左端 < X < 右端)に対応する。
  • normalcdf(left bound, right bound) corresponds to P(left bound < Z < right bound) – standard normal
    normalcdf(left bound, right bound)は、標準正規分布のP(左端 < Z < 右端)に対応する。
  • invNorm(p,μ,σ) yields the critical value, k: P(X < k) = p
    invNorm(p,μ,σ)は、P(X < k) = pとなる臨界値kを返す。
  • invNorm(p) yields the critical value, k: P(Z < k) = p for the standard normal
    invNorm(p)は、標準正規分布についてP(Z < k) = pとなる臨界値kを返す。
Student's t-Distributionスチューデントのt分布
  • tpdf(x,df) yields the probability density function value (only useful to plot the student-t curve, in which case "x" is the variable)
    tpdf(x,df)は確率密度関数の値を返す。スチューデントのt曲線を描く場合にだけ役立ち、その場合は「x」が変数となる。
  • tcdf(left bound, right bound, df) corresponds to P(left bound < t < right bound)
    tcdf(left bound, right bound, df)はP(左端 < t < 右端)に対応する。
Chi-square Distributionカイ二乗分布
  • Χ2pdf(x,df) yields the probability density function value (only useful to plot the chi2 curve, in which case "x" is the variable)
    Χ2pdf(x,df)は確率密度関数の値を返す。カイ2曲線を描く場合にだけ役立ち、その場合は「x」が変数となる。
  • Χ2cdf(left bound, right bound, df) corresponds to P(left bound < Χ2 < right bound)
    Χ2cdf(left bound, right bound, df)はP(左端 < Χ2 < 右端)に対応する。
F DistributionF分布
  • Fpdf(x,dfnum,dfdenom) yields the probability density function value (only useful to plot the F curve, in which case "x" is the variable)
    Fpdf(x,dfnum,dfdenom)は確率密度関数の値を返す。F曲線を描く場合にだけ役立ち、その場合は「x」が変数となる。
  • Fcdf(left bound,right bound,dfnum,dfdenom) corresponds to P(left bound < F < right bound)
    Fcdf(left bound,right bound,dfnum,dfdenom)はP(左端 < F < 右端)に対応する。

Tests and Confidence Intervals検定と信頼区間

Access STAT and TESTS.
STATからTESTSを開く。
For the confidence intervals and hypothesis tests, you may enter the data into the appropriate lists and press DATA to have the calculator find the sample means and standard deviations. Or, you may enter the sample means and sample standard deviations directly by pressing STAT once in the appropriate tests.
信頼区間や仮説検定では、適切なリストにデータを入力し、DATAを選択すると、電卓に標本平均と標準偏差を計算させることができる。または、該当する検定の画面でSTATを1回選択し、標本平均と標本標準偏差を直接入力してもよい。
Confidence Intervals信頼区間
  • ZInterval is the confidence interval for mean when σ is known.
    ZIntervalは、σが既知の場合の平均の信頼区間を求める。
  • TInterval is the confidence interval for mean when σ is unknown; s estimates σ.
    TIntervalは、σが未知の場合の平均の信頼区間を求める。σはsで推定する。
  • 1-PropZInt is the confidence interval for proportion.
    1-PropZIntは、比率の信頼区間を求める。
Hypothesis Tests仮説検定
  • Z-Test is the hypothesis test for single mean when σ is known.
    Z-Testは、σが既知の場合の1つの平均に対する仮説検定を行う。
  • T-Test is the hypothesis test for single mean when σ is unknown; s estimates σ.
    T-Testは、σが未知の場合の1つの平均に対する仮説検定を行う。σはsで推定する。
  • 2-SampZTest is the hypothesis test for two independent means when both σ's are known.
    2-SampZTestは、両方のσが既知の場合の、独立した2つの平均に対する仮説検定を行う。
  • 2-SampTTest is the hypothesis test for two independent means when both σ's are unknown.
    2-SampTTestは、両方のσが未知の場合の、独立した2つの平均に対する仮説検定を行う。
  • 1-PropZTest is the hypothesis test for single proportion.
    1-PropZTestは、1つの比率に対する仮説検定を行う。
  • 2-PropZTest is the hypothesis test for two proportions.
    2-PropZTestは、2つの比率に対する仮説検定を行う。
  • Χ2-Test is the hypothesis test for independence.
    Χ2-Testは、独立性の仮説検定を行う。
  • Χ2GOF-Test is the hypothesis test for goodness-of-fit (TI-84+ only).
    Χ2GOF-Testは、適合度の仮説検定を行う（TI-84+のみ）。
  • LinRegTTEST is the hypothesis test for Linear Regression (TI-84+ only).
    LinRegTTESTは、線形回帰の仮説検定を行う（TI-84+のみ）。