付録

13.2: The F Distribution13.2：F分布

33. SS_within is the sum of squares within groups, representing the variation in outcome that cannot be attributed to the different feed supplements, but due to individual or chance factors among the calves in each group.

英語のヒント

33。SS_within は群内平方和であり、飼料添加物の違いには帰せず、各群の子牛の個体差や偶然の要因による結果の変動を表す。

34. SS_between is the sum of squares between groups, representing the variation in outcome that can be attributed to the different feed supplements.

34。SS_between は群間平方和であり、飼料添加物の違いによる結果の変動を表す。

35. k = the number of groups = 4
n₁ = the number of cases in group 1 = 30
n = the total number of cases = 4(30) = 120

35。k = 群数 = 4。n₁ = 第1群の個体数 = 30。n = 個体数の合計 = 4(30) = 120。

36. SS_total = SS_within + SS_between so SS_between = SS_total – SS_within
621.4 – 374.5 = 246.9

36。SS_total = SS_within + SS_between なので、SS_between = SS_total − SS_within。621.4 − 374.5 = 246.9。

37. The mean squares in an ANOVA are found by dividing each sum of squares by its respective degrees of freedom (df).
For SS_total, df = n – 1 = 120 – 1 = 119.
For SS_between, df = k – 1 = 4 – 1 = 3.
For SS_within, df = 120 – 4 = 116.
MS_between =

\frac{246.9}{3}

= 82.3
MS_within =

\frac{374.5}{116}

= 3.23

37。分散分析の平均平方は、各平方和を対応する自由度（df）で割って求める。SS_total の自由度は n − 1 = 120 − 1 = 119、SS_between は k − 1 = 4 − 1 = 3、SS_within は 120 − 4 = 116 である。MS_between =

\frac{246.9}{3}

= 82.3、MS_within =

\frac{374.5}{116}

= 3.23。

38.

F = \frac{M S_{b e t w e e n}}{M S_{w i t h i n}} = \frac{82.3}{3.23} = 25.48

39. It would be larger, because you would be dividing by a smaller number. The value of MS_between would not change with a change of sample size, but the value of MS_within would be smaller, because you would be dividing by a larger number (df_within would be 136, not 116). Dividing a constant by a smaller number produces a larger result.

39。小さい数で割ることになるので、大きくなる。標本の大きさが変わっても MS_between は変わらない。一方、MS_within はより大きい数で割るため小さくなる。df_within が116ではなく136となるからである。定数を小さい数で割れば、結果は大きくなる。

13.3: Facts About the F Distribution13.3：F分布の性質

40. All but choice c, –3.61. F Statistics are always greater than or equal to 0.

40。選択肢 c の −3.61 以外はすべて可能。F統計量は常に0以上である。

41. As the degrees of freedom increase in an F distribution, the distribution becomes more nearly normal. Histogram F2 is closer to a normal distribution than histogram F1, so the sample displayed in histogram F1 was drawn from the F_3,15 population, and the sample displayed in histogram F2 was drawn from the F_5,500 population.

41。F分布の自由度が増えると、分布は正規分布に近づく。F2はF1より正規分布に近いので、F1の標本は F_3,15 の母集団、F2の標本は F_5,500 の母集団から抽出された。

42. Using the calculator function Fcdf, p-value = Fcdf(3.67, 1E, 3,50) = 0.0182. Reject the null hypothesis.

42。電卓の Fcdf 機能では、p値 = Fcdf(3.67, 1E, 3,50) = 0.0182。帰無仮説を棄却する。

43. Using the calculator function Fcdf, p-value = Fcdf(4.72, 1E, 4, 100) = 0.0016 Reject the null hypothesis.

43。電卓の Fcdf 機能では、p値 = Fcdf(4.72, 1E, 4, 100) = 0.0016。帰無仮説を棄却する。

13.4: Test of Two Variances13.4：二つの分散の検定

44. The samples must be drawn from populations that are normally distributed, and must be drawn from independent populations.

44。標本は、正規分布に従う独立な母集団から抽出されなければならない。

45. Let

σ_{M}^{2}

= variance in math grades, and

σ_{E}^{2}

= variance in English grades.
H₀:

σ_{M}^{2}

≤

σ_{E}^{2}

H_a:

σ_{M}^{2}

σ_{E}^{2}

45。

σ_{M}^{2}

= 数学の成績の分散、

σ_{E}^{2}

= 英語の成績の分散、とする。H₀:

σ_{M}^{2}

≤

σ_{E}^{2}

、H_a:

σ_{M}^{2}

σ_{E}^{2}

。

Practice Final Exam 1模擬期末試験1

Use the following information to answer the next two exercises: An experiment consists of tossing two, 12-sided dice (the numbers 1–12 are printed on the sides of each die).

次の情報を用いて、続く2問に答えよ。二つの12面サイコロ（各面には1～12の数が書かれている）を投げる実験を行う。

Let Event A = both dice show an even number.
事象 A = 両方のサイコロで偶数が出る、とする。
Let Event B = both dice show a number more than eight
事象 B = 両方のサイコロで8より大きい数が出る、とする。

1. Events A and B are:

1。事象 A と B は、次のどれか。

mutually exclusive.
排反である。
independent.
独立である。
mutually exclusive and independent.
互いに排反であり、独立である。
neither mutually exclusive nor independent.
排反でも独立でもない。

2. Find P(A|B).

2。P(A|B) を求めよ。

$\frac{2}{4}$
$\frac{16}{144}$
$\frac{4}{16}$
$\frac{2}{144}$

3. Which of the following are TRUE when we perform a hypothesis test on matched or paired samples?

3。対応のある標本について仮説検定を行うとき、次のどれが正しいか。

Sample sizes are almost never small.
標本の大きさが小さいことはほとんどない。
Two measurements are drawn from the same pair of individuals or objects.
同じ個人または対象物の組から、二つの測定値を得る。
Two sample means are compared to each other.
二つの標本平均を比較する。
Answer choices b and c are both true.
b と c はどちらも正しい。

Use the following information to answer the next two exercises: One hundred eighteen students were asked what type of color their bedrooms were painted: light colors, dark colors, or vibrant colors. The results were tabulated according to gender.

英語のヒント

次の情報を用いて、続く2問に答えよ。学生118人に、寝室の塗装が淡い色、暗い色、鮮やかな色のどれかを尋ねた。結果を性別ごとに表にまとめた。

Table B.15表 B.15
	Light colors 淡い色	Dark colors 暗い色	Vibrant colors 鮮やかな色
Female 女性	20	22	28
Male 男性	10	30	8

4. Find the probability that a randomly chosen student is male or has a bedroom painted with light colors.

4。無作為に選んだ学生が男性である、または寝室が淡い色で塗られている確率を求めよ。

$\frac{10}{118}$
$\frac{68}{118}$
$\frac{48}{118}$
$\frac{10}{48}$

5. Find the probability that a randomly chosen student is male given the student’s bedroom is painted with dark colors.

5。寝室が暗い色で塗られているという条件のもとで、無作為に選んだ学生が男性である確率を求めよ。

$\frac{30}{118}$
$\frac{30}{48}$
$\frac{22}{118}$
$\frac{30}{52}$

Use the following information to answer the next two exercises: We are interested in the number of times a teenager must be reminded to do their chores each week. A survey of 40 parents and guardians was conducted. Table B.16 shows the results of the survey.

英語のヒント

次の情報を用いて、続く2問に答えよ。10代の子どもに家事をするよう、週に何回念を押す必要があるかに関心がある。親や保護者40人を調べた。表B.16はその結果を示している。

Table B.16表 B.16
x	P (x)
0	$\frac{2}{40}$
1	$\frac{5}{40}$
2
3	$\frac{14}{40}$
4	$\frac{7}{40}$
5	$\frac{4}{40}$

6. Find the probability that a teenager is reminded two times.

6。10代の子どもが2回念を押される確率を求めよ。

8
$\frac{8}{40}$
$\frac{6}{40}$
2

7. Find the expected number of times a teenager is reminded to do their chores.

7。10代の子どもが家事をするよう念を押される回数の期待値を求めよ。

15
2.78
1.0
3.13

Use the following information to answer the next two exercises: On any given day, approximately 37.5% of the cars parked in the De Anza parking garage are parked crookedly. We randomly survey 22 cars. We are interested in the number of cars that are parked crookedly.

英語のヒント

次の情報を用いて、続く2問に答えよ。どの日でも、デアンザの立体駐車場に停められた車の約37.5%は斜めに停められている。22台を無作為に調べる。斜めに停められた車の台数に関心がある。

8. For every 22 cars, how many would you expect to be parked crookedly, on average?

8。22台当たり、平均して何台が斜めに停められていると予想されるか。

8.25
11
18
7.5

9. What is the probability that at least ten of the 22 cars are parked crookedly.

9. 22台の車のうち少なくとも10台が斜めに駐車されている確率はいくらか。

0.1263
0.1607
0.2870
0.8393

10. Using a sample of 15 Stanford-Binet IQ scores, we wish to conduct a hypothesis test. Our claim is that the mean IQ score on the Stanford-Binet IQ test is more than 100. It is known that the standard deviation of all Stanford-Binet IQ scores is 15 points. The correct distribution to use for the hypothesis test is:

10. スタンフォード・ビネー式知能検査のIQ得点15個の標本を用いて仮説検定を行いたい。この検査のIQの平均は100より大きいという主張を検討する。得点全体の標準偏差は15点とわかっている。この仮説検定で用いる適切な分布はどれか。

Binomial
二項分布
Student's t
スチューデントのt分布
Normal
正規分布
Uniform
一様分布

Use the following information to answer the next three exercises: De Anza College keeps statistics on the pass rate of students who enroll in math classes. In a sample of 1,795 students enrolled in Math 1A (1st quarter calculus), 1,428 passed the course. In a sample of 856 students enrolled in Math 1B (2nd quarter calculus), 662 passed. In general, are the pass rates of Math 1A and Math 1B statistically the same? Let A = the subscript for Math 1A and B = the subscript for Math 1B.

英語のヒント

次の情報を用いて、続く3問に答えよ。デアンザ・カレッジは数学の授業を履修する学生の合格率の統計をとっている。Math 1A（微積分の第1学期）を履修した1,795人の標本では1,428人が合格した。Math 1B（微積分の第2学期）を履修した856人の標本では662人が合格した。一般に、Math 1AとMath 1Bの合格率は統計的に同じといえるか。Math 1Aを表す添字をA、Math 1Bを表す添字をBとする。

11. If you were to conduct an appropriate hypothesis test, the alternate hypothesis would be:

英語のヒント

11. 適切な仮説検定を行う場合、対立仮説はどれか。

H_a: p_A = p_B
H_a: p_A > p_B
H_o: p_A = p_B
H_a: p_A ≠ p_B

12. The Type I error is to:

12. 第1種の過誤は、次のどれか。

conclude that the pass rate for Math 1A is the same as the pass rate for Math 1B when, in fact, the pass rates are different.
実際には合格率が異なるのに、Math 1AとMath 1Bの合格率は同じだと結論づける。
conclude that the pass rate for Math 1A is different than the pass rate for Math 1B when, in fact, the pass rates are the same.
実際には合格率が同じなのに、Math 1AとMath 1Bの合格率は異なると結論づける。
conclude that the pass rate for Math 1A is greater than the pass rate for Math 1B when, in fact, the pass rate for Math 1A is less than the pass rate for Math 1B.
実際にはMath 1Aの合格率のほうがMath 1Bより低いのに、Math 1Aのほうが高いと結論づける。
conclude that the pass rate for Math 1A is the same as the pass rate for Math 1B when, in fact, they are the same.
実際に合格率が同じであり、Math 1AとMath 1Bの合格率は同じだと結論づける。

13. The correct decision is to:

13. 正しい判断は、次のどれか。

reject H₀
H₀を棄却する。
not reject H₀
H₀を棄却しない。
There is not enough information given to conduct the hypothesis test
仮説検定を行うための情報が不足している。

Kia, Alejandra, and Iris are runners on the track teams at three different schools. Their running times, in minutes, and the statistics for the track teams at their respective schools, for a one mile run, are given in the table below:

英語のヒント

キア、アレハンドラ、アイリスは、それぞれ異なる3校の陸上競技チームに所属する走者である。1マイル走の各自のタイム（分）と、それぞれの学校の陸上競技チームの統計量を下の表に示す。

Table B.17表 B.17
	Running Time 走行タイム	School Average Running Time 学校の平均走行タイム	School Standard Deviation 学校の標準偏差
Kia キア	4.9	5.2	0.15
Alejandra アレハンドラ	4.2	4.6	0.25
Iris アイリス	4.5	4.9	0.12

14. Which student is the BEST when compared to the other runners at her school?

英語のヒント

14. 自分の学校のほかの走者と比べたとき、最も優れているのは誰か。

Kia
キア
Alejandra
アレハンドラ
Iris
アイリス
Impossible to determine
決定できない。

Use the following information to answer the next two exercises: The following adult ski sweater prices are from the Gorsuch Ltd. Winter catalog: $212, $292, $278, $199, $280, $236

次の情報を用いて、続く2問に答えよ。成人用スキーセーターの以下の価格は、Gorsuch Ltd.の冬季カタログに掲載されたものである。212ドル、292ドル、278ドル、199ドル、280ドル、236ドル。

Assume the underlying sweater price population is approximately normal. The null hypothesis is that the mean price of adult ski sweaters from Gorsuch Ltd. is at least $275.

英語のヒント

セーターの価格の母集団は、おおよそ正規分布に従うと仮定する。帰無仮説は、Gorsuch Ltd.の成人用スキーセーターの平均価格が少なくとも275ドルである、というものである。

15. The correct distribution to use for the hypothesis test is:

15. この仮説検定で用いる適切な分布はどれか。

Normal
正規分布
Binomial
二項分布
Student's t
スチューデントのt分布
Exponential
指数分布

16. The hypothesis test:

16. この仮説検定は、次のどれか。

is two-tailed.
両側検定である。
is left-tailed.
左片側検定である。
is right-tailed.
右片側検定である。
has no tails.
裾を持たない。

17. Sara, a statistics student, wanted to determine the mean number of books that college professors have in their office. She randomly selected two buildings on campus and asked each professor in the selected buildings how many books are in their office. Sara surveyed 25 professors. The type of sampling selected is

英語のヒント

17. 統計学を学ぶサラは、大学の教員が研究室に置いている本の平均冊数を知りたいと考えた。そこで、キャンパス内の建物を無作為に2棟選び、その建物内の教員全員に研究室の本の冊数を尋ねた。サラは25人の教員を調査した。この標本抽出の種類はどれか。

simple random sampling.
単純無作為抽出。
systematic sampling.
系統抽出。
cluster sampling.
クラスター抽出。
stratified sampling.
層化抽出。

18. A clothing store would use which measure of the center of data when placing orders for the typical "middle" customer?

英語のヒント

18. 衣料品店が典型的な「中間」の顧客に合わせて商品を発注する場合、データの中心を表すどの尺度を用いるか。

mean
平均値
median
中央値
mode
最頻値
IQR
四分位範囲（IQR）

19. In a hypothesis test, the p-value is

19. 仮説検定におけるp値は、次のどれか。

the probability that an outcome of the data will happen purely by chance when the null hypothesis is true.
帰無仮説が正しいときに、データの結果が純粋に偶然だけで起こる確率。
called the preconceived alpha.
英語のヒント
あらかじめ設定したアルファと呼ばれるもの。
compared to beta to decide whether to reject or not reject the null hypothesis.
帰無仮説を棄却するかどうかを決めるために、ベータと比較するもの。
Answer choices A and B are both true.
選択肢AとBはどちらも正しい。

Use the following information to answer the next three exercises: A community college offers classes 6 days a week: Monday through Saturday. Maria conducted a study of the students in her classes to determine how many days per week the students who are in her classes come to campus for classes. In each of her 5 classes she randomly selected 10 students and asked them how many days they come to campus for classes. Each of her classes are the same size. The results of her survey are summarized in Table B.18.

次の情報を用いて、続く3問に答えよ。あるコミュニティ・カレッジでは月曜から土曜まで週6日、授業を行っている。マリアは、自分の授業の受講生が授業のために週何日登校するかを調べた。担当する5クラスそれぞれから学生を無作為に10人選び、授業のために週何日登校するかを尋ねた。各クラスの人数は等しい。調査結果を表B.18にまとめる。

Table B.18表 B.18
Number of Days on Campus 登校日数	Frequency 度数	Relative Frequency 相対度数	Cumulative Relative Frequency 累積相対度数
1	2
2	12	.24
3	10	.20
4			.98
5	0
6	1	.02	1.00

20. Combined with convenience sampling, what other sampling technique did Maria use?

20. マリアは便宜抽出と組み合わせて、ほかにどの抽出法を用いたか。

simple random
単純無作為抽出
systematic
系統抽出
cluster
集落抽出
stratified
層化抽出

21. How many students come to campus for classes four days a week?

21. 授業のために週4日登校する学生は何人か。

22. What is the 60^th percentile for the this data?

22. このデータの第60パーセンタイルはいくらか。

Use the following information to answer the next two exercises: The following data are the results of a random survey of 110 Reservists called to active duty to increase security at California airports.

英語のヒント

次の情報を用いて、続く2問に答えよ。以下は、カリフォルニア州の空港の警備強化のために現役勤務へ招集された予備役兵110人を無作為に調査した結果である。

Table B.19表 B.19
Number of Dependents 扶養家族の人数	Frequency 度数
0	11
1	27
2	33
3	20
4	19

23. Construct a 95% confidence interval for the true population mean number of dependents of Reservists called to active duty to increase security at California airports.

英語のヒント

23. カリフォルニア州の空港の警備強化のために現役勤務へ招集された予備役兵の扶養家族数について、真の母平均の95%信頼区間を求めよ。

(1.85, 2.32)
(1.80, 2.36)
(1.97, 2.46)
(1.92, 2.50)

24. The 95% confidence interval above means:

24. 上の95%信頼区間が意味することは、次のどれか。

Five percent of confidence intervals constructed this way will not contain the true population aveage number of dependents.
この方法で構成した信頼区間の5%は、扶養家族数の真の母平均を含まない。
We are 95% confident the true population mean number of dependents falls in the interval.
扶養家族数の真の母平均がこの区間内にあると、95%の信頼水準でいえる。
Both of the above answer choices are correct.
上の2つの選択肢はどちらも正しい。
None of the above.
上のいずれでもない。

25. X ~ U(4, 10). Find the 30^th percentile.

25. X ~ U(4, 10)とする。第30パーセンタイルを求めよ。

0.3000
3
5.8
6.1

26. If X ~ Exp(0.8), then P(x < μ) = __________

26. X ~ Exp(0.8)ならば、P(x < μ) = __________。

0.3679
0.4727
0.6321
cannot be determined
判断できない。

27. The lifetime of a computer circuit board is normally distributed with a mean of 2,500 hours and a standard deviation of 60 hours. What is the probability that a randomly chosen board will last at most 2,560 hours?

英語のヒント

27. コンピューターの回路基板の寿命は、平均2,500時間、標準偏差60時間の正規分布に従う。無作為に選んだ基板の寿命が2,560時間以下となる確率はいくらか。

0.8413
0.1587
0.3461
0.6539

28. A survey of 123 reservists called to active duty as a result of the September 11, 2001, attacks was conducted to determine the proportion that were married. Eighty-six reported being married. Construct a 98% confidence interval for the true population proportion of reservists called to active duty that are married.

28. 2001年9月11日の襲撃事件を受けて現役勤務へ招集された予備役兵123人について、既婚者の割合を調査した。86人が既婚と回答した。現役勤務へ招集された予備役兵に占める既婚者の真の母比率について、98%信頼区間を求めよ。

(0.6030, 0.7954)
(0.6181, 0.7802)
(0.5927, 0.8057)
(0.6312, 0.7672)

29. Winning times in 26 mile marathons run by world class runners average 145 minutes with a standard deviation of 14 minutes. A sample of the last ten marathon winning times is collected. Let x = mean winning times for ten marathons. The distribution for x is:

29. 世界的な走者が参加する26マイルのマラソンでは、優勝タイムの平均が145分、標準偏差が14分である。直近10大会の優勝タイムを標本として集める。xを10大会の優勝タイムの平均とする。xの分布はどれか。

$N (145, \frac{14}{\sqrt{10}})$
$N (145, 14)$
$t_{9}$
$t_{10}$

30. Suppose that Phi Beta Kappa honors the top one percent of college and university seniors. Assume that grade point means (GPA) at a certain college are normally distributed with a 2.5 mean and a standard deviation of 0.5. What would be the minimum GPA needed to become a member of Phi Beta Kappa at that college?

英語のヒント

30. ファイ・ベータ・カッパ協会が、大学の最終学年の学生のうち成績上位1%を表彰するとする。ある大学の平均評点（GPA）は、平均2.5、標準偏差0.5の正規分布に従うと仮定する。その大学でファイ・ベータ・カッパの会員になるために必要な最低GPAはいくらか。

3.99
1.34
3.00
3.66

The number of people living on American farms has declined steadily during the 20^th century. Here are data on the farm population (in millions of persons) from 1935 to 1980.

英語のヒント

アメリカの農場に住む人々の数は、20世紀を通じて着実に減少した。以下は1935年から1980年までの農場人口（百万人単位）のデータである。

Table B.20表 B.20
Year 年	1935	1940	1945	1950	1955	1960	1965	1970	1975	1980
Population 母集団	32.1	30.5	24.4	23.0	19.1	15.6	12.4	9.7	8.9	7.2

31. The linear regression equation is

\hat{y}

= 1166.93 – 0.5868x. What was the expected farm population (in millions of persons) for 1980?

31. 線形回帰式は

\hat{y}

= 1166.93 − 0.5868xである。1980年の農場人口の予測値（百万人単位）はいくらか。

32. In linear regression, which is the best possible SSE?

32. 線形回帰において、SSEが取りうる最良の値はどれか。

13.46
18.22
24.05
16.33

33. In regression analysis, if the correlation coefficient is close to one what can be said about the best fit line?

33. 回帰分析で、相関係数が1に近い場合、最適直線について何がいえるか。

It is a horizontal line. Therefore, we can not use it.
水平な直線である。そのため、使用できない。
There is a strong linear pattern. Therefore, it is most likely a good model to be used.
強い直線的なパターンがある。そのため、利用するモデルとして適している可能性が高い。
The coefficient correlation is close to the limit. Therefore, it is hard to make a decision.
相関係数が限界に近い。そのため、判断するのは難しい。
We do not have the equation. Therefore, we cannot say anything about it.
方程式がわからない。そのため、何もいえない。

Use the following information to answer the next three exercises: A study of the career plans of young women and men sent questionnaires to all 722 members of the senior class in the College of Business Administration at the University of Illinois. One question asked which major within the business program the student had chosen. Here are the data from the students who responded.

英語のヒント

次の情報を用いて、続く3問に答えよ。若い男女の職業計画に関する調査で、イリノイ大学経営学部の最終学年の学生722人全員に質問票を送った。質問の1つは、経営学課程でどの専攻を選択したかというものだった。以下に、回答した学生のデータを示す。

Does the data suggest that there is a relationship between the gender of students and their choice of major?このデータは、学生の性別と専攻の選択に関連があることを示しているか。

Table B.21表 B.21
	Female 女性	Male 男性
Accounting 会計学	68	56
Administration 経営管理	91	40
Economics 経済学	5	6
Finance 金融	61	59

34. The distribution for the test is:

34. この検定で用いる分布はどれか。

${Chi}^{2}_{8}$ .
${Chi}^{2}_{3}$ .
$t_{721}$ .
$N (0, 1)$ .

35. The expected number of female who choose finance is:

35. 金融を選ぶ女性の期待人数はいくらか。

36. The p-value is 0.0127 and the level of significance is 0.05. The conclusion to the test is:

36. p値は0.0127、有意水準は0.05である。この検定の結論はどれか。

there is insufficient evidence to conclude that the choice of major and the gender of the student are not independent of each other.
専攻の選択と学生の性別が互いに独立ではないと結論づけるには、証拠が不十分である。
there is sufficient evidence to conclude that the choice of major and the gender of the student are not independent of each other.
専攻の選択と学生の性別が互いに独立ではないと結論づけるのに十分な証拠がある。
there is sufficient evidence to conclude that students find economics very hard.
学生が経済学を非常に難しいと感じていると結論づけるのに十分な証拠がある。
there is in sufficient evidence to conclude that more females prefer administration than males.
男性よりも女性のほうが経営管理を好むと結論づけるには、証拠が不十分である。

37. An agency reported that the work force nationwide is composed of 10% professional, 10% clerical, 30% skilled, 15% service, and 35% semiskilled laborers. A random sample of 100 San Jose residents indicated 15 professional, 15 clerical, 40 skilled, 10 service, and 20 semiskilled laborers. At α = 0.10 does the work force in San Jose appear to be consistent with the agency report for the nation? Which kind of test is it?

英語のヒント

37. ある機関の報告によると、全国の労働力の構成は、専門職10%、事務職10%、熟練労働者30%、サービス職15%、半熟練労働者35%である。サンノゼの住民100人の無作為標本では、専門職15人、事務職15人、熟練労働者40人、サービス職10人、半熟練労働者20人だった。α = 0.10で、サンノゼの労働力の構成は、その機関が報告した全国の構成と一致するといえるか。これはどの種類の検定か。

Chi² goodness of fit
カイ²適合度検定
Chi² test of independence
カイ²独立性の検定
Independent groups proportions
独立した群の比率の検定
Unable to determine
判定できない