プリンキピア

付録

1.3: Frequency, Frequency Tables, and Levels of Measurement1.3：度数、度数分布表、測定尺度

21. Compute the mean of the following numbers, and report your answer using one more decimal place than is present in the original data:
14, 5, 18, 23, 6
21。次の数値の平均を計算し、元データより小数の桁数を1桁多くして答えよ。14、5、18、23、6。

1.4: Experimental Design and Ethics1.4：実験計画と倫理

22. A psychologist is interested in whether the size of tableware (bowls, plates, etc.) influences how much college students eat. He randomly assigns 100 college students to one of two groups: the first is served a meal using normal-sized tableware, while the second is served the same meal, but using tableware that it 20 percent smaller than normal. He records how much food is consumed by each group. Identify the following components of this study.
英語のヒント
22。ある心理学者は、食器（ボウル、皿など）の大きさが、大学生の食べる量に影響するかどうかに関心がある。大学生100人を2群に無作為に割り付け、一方には通常の大きさの食器で、もう一方には通常より20%小さい食器で、同じ食事を出す。それぞれの群が食べた量を記録する。この研究の次の構成要素を示せ。
  1. population
    母集団
  2. sample
    標本
  3. experimental units
    実験単位
  4. explanatory variable
    説明変数
  5. treatment
    処置
  6. response variable
    応答変数
23. A researcher analyzes the results of the SAT (Scholastic Aptitude Test) over a five-year period and finds that male students on average score higher on the math section, and female students on average score higher on the verbal section. She concludes that these observed differences in test performance are due to genetic factors. Explain how lurking variables could offer an alternative explanation for the observed differences in test scores.
英語のヒント
23。研究者が5年間のSAT（大学進学適性試験）の結果を分析し、数学では男子の平均点が高く、言語では女子の平均点が高いことを見いだした。その研究者は、観測された得点差は遺伝的要因によると結論した。潜在変数によって、得点差に別の説明を与えられる可能性を述べよ。
24. Explain why it would not be possible to use random assignment to study the health effects of smoking.
24。喫煙の健康への影響を調べるために、無作為割付を使えない理由を説明せよ。
25. A professor conducts a telephone survey of a city’s population by drawing a sample of numbers from the phone book and having her student assistants call each of the selected numbers once to administer the survey. What are some sources of bias with this survey?
25。教授が電話帳から番号を抽出し、補助をする学生に各番号へ1回ずつ電話させて、市の住民への調査を行う。この調査にはどのような偏りの原因があるか。
26. A professor offers extra credit to students who take part in her research studies. What is an ethical problem with this method of recruiting subjects?
英語のヒント
26。教授が、自分の研究に参加する学生に成績の加点を与える。この被験者の募集方法には、どのような倫理的問題があるか。

2.1: Stem-and Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs2.1：幹葉図、折れ線グラフ、棒グラフ

Use the following information to answer the next four exercises. The midterm grades on a chemistry exam, graded on a scale of 0 to 100, were:
62, 64, 65, 65, 68, 70, 72, 72, 74, 75, 75, 75, 76,78, 78, 81, 83, 83, 84, 85, 87, 88, 92, 95, 98, 98, 100, 100, 740
次の情報を用いて、続く4問に答えよ。0～100点で採点された化学の中間試験の得点は、62、64、65、65、68、70、72、72、74、75、75、75、76、78、78、81、83、83、84、85、87、88、92、95、98、98、100、100、740だった。
27. Do you see any outliers in this data? If so, how would you address the situation?
27。このデータに外れ値はあるか。あるなら、どのように対処するか。
28. Construct a stem plot for this data, using only the values in the range 0–100.
28。0～100の範囲の値だけを使って、幹葉図を作成せよ。
29. Describe the distribution of exam scores.
29。試験の得点の分布を説明せよ。

2.2: Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs2.2：ヒストグラム、度数折れ線、時系列グラフ

30. In a class of 35 students, seven students received scores in the 70–79 range. What is the relative frequency of scores in this range?
30。35人のクラスで、7人が70～79点を取った。この範囲の得点の相対度数はいくつか。
Use the following information to answer the next three exercises. You conduct a poll of 30 students to see how many classes they are taking this term. Your results are:
1; 1; 1; 1
2; 2; 2; 2; 2
3; 3; 3; 3; 3; 3; 3; 3
4; 4; 4; 4; 4; 4; 4; 4; 4
5; 5; 5; 5
次の情報を用いて、続く3問に答えよ。学生30人に、今学期に履修している科目数を尋ねた。結果は次のとおりである。1、1、1、12、2、2、2、23、3、3、3、3、3、3、34、4、4、4、4、4、4、4、45、5、5、5
31. You decide to construct a histogram of this data. What will be the range of your first bar, and what will be the central point?
31。このデータのヒストグラムを作ることにした。最初の棒の範囲と、その中央の値はいくつになるか。
32. What will be the widths and central points of the other bars?
32。ほかの棒の幅と中央の値はいくつになるか。
33. Which bar in this histogram will be the tallest, and what will be its height?
33。どの棒が最も高くなり、その高さはいくつになるか。
34. You get data from the U.S. Census Bureau on the median household income for your city, and decide to display it graphically. Which is the better choice for this data, a bar graph or a histogram?
34。米国国勢調査局から、自分の市の世帯所得の中央値に関するデータを入手し、図で示すことにした。棒グラフとヒストグラムでは、どちらがこのデータに適しているか。
35. You collect data on the color of cars driven by students in your statistics class, and want to display this information graphically. Which is the better choice for this data, a bar graph or a histogram?
35。統計学のクラスの学生が乗る車の色のデータを集め、図で示したい。棒グラフとヒストグラムでは、どちらが適しているか。

2.3: Measures of the Location of the Data2.3：データの位置の尺度

36. Your daughter brings home test scores showing that she scored in the 80th percentile in math and the 76th percentile in reading for her grade. Interpret these scores.
36。娘が持ち帰った試験結果によると、学年内で数学は80パーセンタイル、読解は76パーセンタイルだった。この結果を解釈せよ。
37. You have to wait 90 minutes in the emergency room of a hospital before you can see a doctor. You learn that your wait time was in the 82nd percentile of all wait times. Explain what this means, and whether you think it is good or bad.
37。病院の救急外来で、診察まで90分待った。その待ち時間は、すべての待ち時間の82パーセンタイルだとわかった。これが何を意味するか、よいことだと思うか悪いことだと思うかを説明せよ。