第13章F分布と一元配置分散分析
Introductionはじめに
credit: modification of work “Magazine Stack” by thebittenword.com/ Flickr, CC BY 2.0 · CC BY 2.0 · Source出典
Figure 13.1図 13.1
One-way ANOVA is used to measure information from several groups. (credit: modification of work “Magazine Stack” by thebittenword.com/ Flickr, CC BY 2.0)
一元配置分散分析は、複数の集団から得た情報を測定するために用いられる。（クレジット：thebittenword.com／Flickrによる「Magazine Stack」を改変、CC BY 2.0）
Many statistical applications in psychology, social science, business administration, and the natural sciences involve several groups. For example, an environmentalist is interested in knowing if the average amount of pollution varies in several bodies of water. A sociologist is interested in knowing if the amount of income a person earns varies according to their upbringing. A consumer looking for a new car might compare the average gas mileage of several models.
英語のヒント
心理学、社会科学、経営学、自然科学における統計の応用では、複数の集団を扱うことが多い。例えば環境保護に取り組む人は、いくつかの水域で汚染量の平均が異なるかどうかを知りたいと考える。社会学者は、人の収入が育った環境によって異なるかどうかに関心を持つ。新車を探している消費者なら、いくつかの車種の平均燃費を比較するだろう。
For hypothesis tests comparing averages between more than two groups, statisticians have developed a method called "Analysis of Variance" (abbreviated ANOVA). In this chapter, you will study the simplest form of ANOVA called single factor or one-way ANOVA. You will also study the F distribution, used for one-way ANOVA, and the test of two variances. This is just a very brief overview of one-way ANOVA. You will study this topic in much greater detail in future statistics courses. One-Way ANOVA, as it is presented here, relies heavily on a calculator or computer.
英語のヒント
三つ以上の集団の平均を比較する仮説検定のために、統計学者は「分散分析」（略してANOVA）という方法を開発した。この章では、分散分析の最も単純な形である、一因子、つまり一元配置の分散分析を学ぶ。また、一元配置分散分析で用いるF分布と、二つの分散の検定も学ぶ。ここでは一元配置分散分析をごく簡単に概観するにとどめる。この話題は、今後の統計の授業でさらに詳しく学ぶことになる。ここで取り上げる一元配置分散分析は、計算機やコンピューターに大きく依存する。