第11章カイ二乗分布
Introductionはじめに
credit: modification of work “The first few times I used my Asda 'bag for life' I left the receipts in the bottom of the bag” by Pete/ Flickr, Public domain · Public domain (stated in original image credit) · Source出典
Figure 11.1図 11.1
The chi-square distribution can be used to find relationships between two things, like grocery prices at different stores. (credit: modification of work “The first few times I used my Asda 'bag for life' I left the receipts in the bottom of the bag” by Pete/ Flickr, Public domain)
カイ二乗分布は、異なる店での食料品の価格など、二つの事柄の関係を調べるために使える。（クレジット：Pete／Flickrによる作品「The first few times I used my Asda 'bag for life' I left the receipts in the bottom of the bag」を改変、パブリックドメイン）
Have you ever wondered if lottery numbers were evenly distributed or if some numbers occurred with a greater frequency? How about if the types of movies people preferred were different across different age groups? What about if a coffee machine was dispensing approximately the same amount of coffee each time? You could answer these questions by conducting a hypothesis test.
英語のヒント
宝くじの番号は均等に出現するのか、それとも他より頻繁に出現する番号があるのかと考えたことはあるだろうか。好まれる映画の種類が年齢層によって異なるかどうかはどうだろう。コーヒーマシンが毎回ほぼ同じ量のコーヒーを注いでいるかどうかはどうだろう。こうした疑問には、仮説検定を実施することで答えられる。
You will now study a new distribution, one that is used to determine the answers to such questions. This distribution is called the chi-square distribution.
英語のヒント
これから、こうした疑問の答えを求めるために使う新しい分布を学ぶ。この分布をカイ二乗分布という。
In this chapter, you will learn the three major applications of the chi-square distribution:
この章では、カイ二乗分布の三つの主な用途を学ぶ。
- the goodness-of-fit test, which determines if data fit a particular distribution, such as in the lottery example適合度検定：宝くじの例のように、データが特定の分布に適合するかを調べる。
- the test of independence, which determines if events are independent, such as in the movie example独立性検定：映画の例のように、事象が独立であるかを調べる。
- the test of a single variance, which tests variability, such as in the coffee example一つの分散の検定：コーヒーの例のように、ばらつきを検定する。