付録

Solutions解答

Chapter 3第3章

1. c. parameter

1. c. 母数

2. a. population

2. a. 母集団

3. b. statistic

3. b. 統計量

4. d. sample

4. d. 標本

5. e. variable

5. e. 変数

6. quantitative continuous

6. 連続型の量的データ

2.27
3.04
–1, 4, 4

8. Answers will vary.

8. 解答はさまざまである。

Chapter 4第4章

9. c. (0.80)(0.30)

10. b. No, and they are not mutually exclusive either.

10. b. いいえ。互いに排反でもない。

11. a. all employed adult women

11. a. 就業している成人女性全員

12. 0.5773

13. 0.0522

14. b. The middle fifty percent of the members lost from 2 to 8.5 lbs.

14。b。中央の50%に当たる利用者は、2～8.5ポンド減量した。

15. c. All of the data have the same value.

15. c. すべてのデータが同じ値である。

16. c. The lowest data value is the median.

16. c. 最小のデータ値が中央値である。

17. 0.279

18. b. No, I expect to come out behind in money.

18. b. いいえ。金銭的に損をすると予想する。

19. X = the number of patients calling in claiming to have the flu, who actually have the flu.
X = 0, 1, 2, …25

19。X = インフルエンザだと言って電話した患者のうち、実際にインフルエンザにかかっている人数。X = 0, 1, 2, …, 25。

20. B(25, 0.04)

21. 0.0165

22. 1

23. c. quantitative discrete

23. c. 離散型の量的データ

24. all words used by Tom Clancy in his novels

24。トム・クランシーが小説で使ったすべての単語。

Chapter 5第5章

25.

26. qualitative

26. 質的データ

27. 0.36

28. 0.7636

29.

No
いいえ
No
いいえ

30. B(10, 0.76)

31. 0.9330

32.

X = the number of questions posted to the statistics listserv per day.
X = 統計学のメーリングリストに1日に投稿される質問の件数。
X = 0, 1, 2,…
X ~ P(2)
0

33. $150

34. Matt

34. マット

35.

false
誤り。
true
正しい。
false
誤り。
false
誤り。

36. 16

37. first quartile: 2
second quartile: 2
third quartile: 3

37。第1四分位数：2、第2四分位数：2、第3四分位数：3。

38. 0.5

39.

\frac{7}{15}

40.

\frac{2}{15}

Chapter 6第6章

41.

true
正しい。
true
正しい。
False – the median and the mean are the same for this symmetric distribution.
誤り。この対称な分布では、中央値と平均値は等しい。
true
正しい。

42.

8
8
P(x < k) = 0.65 = (k – 3) $(\frac{1}{10})$ . k = 9.5
P(x < k) = 0.65 = (k − 3) $(\frac{1}{10})$ 。k = 9.5。

43.

False – $\frac{3}{4}$ of the data are at most five.
誤り。データの $\frac{3}{4}$ が5以下である。
True – each quartile has 25% of the data.
正しい。四分位ごとの区間には、データの25%が入る。
False – that is unknown.
誤り。それはわからない。
False – 50% of the data are four or less.
誤り。データの50%が4以下である。

44. d. G and H are independent events.

44. d. G と H は独立な事象である。

45.

False – J and K are independent so they are not mutually exclusive which would imply dependency (meaning P(J AND K) is not 0).
誤り。J と K は独立なので、互いに排反ではない。排反なら従属関係を意味する（つまり P(J かつ K) は0ではない）。
False – see answer c.
誤り。c の解答を参照。
True – P(J OR K) = P(J) + P(K) – P(J AND K) = P(J) + P(K) – P(J)P(K) = 0.3 + 0.6 – (0.3)(0.6) = 0.72. Note the P(J AND K) = P(J)P(K) because J and K are independent.
正しい。P(J または K) = P(J) + P(K) − P(J かつ K) = P(J) + P(K) − P(J)P(K) = 0.3 + 0.6 − (0.3)(0.6) = 0.72。J と K は独立なので、P(J かつ K) = P(J)P(K) である。
False – J and K are independent so P(J) = P(J|K)
誤り。J と K は独立なので、P(J) = P(J|K) である。

46. a. P(5)

Chapter 7第7章

47. a. U(0, 4)

48. b. 2 hour

48. b. 2時間

49. a.

\frac{1}{4}

50.

0.7165
4.16
0

51. c. 5 years

51. c. 5年

52. c. exponential

52. c. 指数分布

53. 0.63

54. B(14, 0.20)

55. B(14, 0.20)

Chapter 8第8章

56. c. the mean amount of weight lost by 15 people on the special weight loss diet.

56. c. 特別な減量食を行った15人の平均減量。

57. 0.9951

58. 12.99

59. c.

\frac{1}{2}

60. b. 0.60

61. c. N(60, 5.477)

62. 0.9990

63. a. eight days

63. a. 8日

64. c. 0.7500

65. a. 80%

66. b. 35%

67. b. no

67. b. いいえ

68. b. quantitative continuous

68. b. 連続型の量的データ

69. c. 150

70. d. 0.06

71. c. 0.44

72. b. 0

Chapter 9第9章

73. d. Matt is shorter than the average 14 year old boy.

73. d. マットは平均的な14歳男子より背が低い。

74. Answers will vary.

74. 解答はさまざまである。

75.

Table A.10表 A.10
x	Relative Frequency 相対度数	Cumulative Relative Frequency 累積相対度数
1	0.3	0.3
2	0.2	0.2
4	0.4	0.4
5	0.1	0.1

76.

2.8
1.48
90%

77. M = 3; Q₁ = 1; Q₃ = 4

77。M = 3、Q₁ = 1、Q₃ = 4。

78. 1 and 4

78。1 と 4。

79. d.

\frac{8}{70}

80. c.

\frac{40}{70}

81. a.

\frac{9}{19}

82. b. false

82. b. 誤り

83. b. false

83. b. 誤り

84. b. false

84. b. 誤り

85.

X = the number of pies Lee bakes every day.
X = リーが1日に焼くパイの個数。
P(20)
0.1122

86. CI: (5.25, 8.48)

86。信頼区間：(5.25, 8.48)。

87.

uniform
一様分布
exponential
指数分布
normal
正規分布

Chapter 10第10章

88.

\frac{77}{100}

89.

\frac{12}{42}

90.

false
誤り。
false
誤り。
true
正しい。
false
誤り。

91. N(180, 16.43)

92. a. The distribution for

\bar{X}

is still uniform with the same mean and standard deviation as the distribution for X.

92. a.

\bar{X}

の分布も一様分布で、平均と標準偏差は X の分布と同じである。

93. c. The distribution for

\sum X

is normal with a larger mean and a larger standard deviation than the distribution for X.

93. c.

\sum X

の分布は正規分布で、平均も標準偏差も X の分布より大きい。

94.

N (2, \frac{0.25}{\sqrt{16}})

95. Answers will vary.

95. 解答はさまざまである。

96. 0.5000

97. 7.6

98. 5

99. 0.9431

Chapter 11第11章

100. 7.5

101. 0.0122

102. N(7, 0.63)

103. 0.9911

104. b. Exponential

104. b. 指数分布

105.

true
正しい。
false
誤り。
false
誤り。

106. Answers will vary.

106. 解答はさまざまである。

107. Student’s t with df = 15

107。自由度 df = 15 のスチューデントの t分布。

108. (560.07, 719.93)

109. quantitative continuous data

109. 連続型の量的データ

110. quantitative discrete data

110. 離散型の量的データ

111.

X = the number of patients with a shotgun wound the emergency room gets per 28 days
X = 救急外来に28日間で来院する、散弾銃による負傷者数。
P(4)
0.0183

112. greater than

112。より大きい。

113. No; P(x = 8) = 0.0348

113。いいえ。P(x = 8) = 0.0348。

114. You will lose $5.

114。5ドルを失う。

115. Becca

115. ベッカ

116. 14

117. Sample mean = 3.2
Sample standard deviation = 1.85
Median = 3
Q₁ = 2
Q₃ = 5
IQR = 3

117。標本平均 = 3.2、標本標準偏差 = 1.85、中央値 = 3、Q₁ = 2、Q₃ = 5、四分位範囲 IQR = 3。

118. d. z = –1.19
e. 0.1171
f. Do not reject the null hypothesis.

118。d。z = −1.19。e。0.1171。f。帰無仮説を棄却しない。

119. We conclude that the patient does have the HIV virus when, in fact, the patient does not.

119。実際には患者がHIVに感染していないのに、感染していると結論する。

120. c. z = 2.21; p = 0.0136
d. Reject the null hypothesis.
e. We conclude that the proportion of Californian professionals that wear jeans to work is greater than the proportion of non-Californian professionals when, in fact, it is not greater.
f. We cannot conclude that the proportion of Californian professionals that wear jeans to work is greater than the proportion of non-Californian professionals when, in fact, it is greater.

120。c。z = 2.21、p = 0.0136。d。帰無仮説を棄却する。e。実際には高くないのに、ジーンズで出勤する専門職の割合が、カリフォルニア州では州外より高いと結論する。f。実際には高いのに、ジーンズで出勤する専門職の割合が、カリフォルニア州では州外より高いと結論できない。

121. c. dependent means

121. c. 対応のある平均

122. t₅