プリンキピア

第4章微分の応用

4.2 Linear Approximations and Differentials4.2 線形近似と微分量

Learning Objectives学習目標

  • Describe the linear approximation to a function at a point.
    ある点における関数の線形近似を説明する。
  • Write the linearization of a given function.
    与えられた関数の線形化を式で表す。
  • Draw a graph that illustrates the use of differentials to approximate the change in a quantity.
    微分量で量の変化を近似する様子が分かるグラフを描く。
  • Calculate the relative error and percentage error in using a differential approximation.
    微分量による近似での相対誤差と百分率誤差を計算する。
We have just seen how derivatives allow us to compare related quantities that are changing over time. In this section, we examine another application of derivatives: the ability to approximate functions locally by linear functions. Linear functions are the easiest functions with which to work, so they provide a useful tool for approximating function values. In addition, the ideas presented in this section are generalized later in the text when we study how to approximate functions by higher-degree polynomials Introduction to Power Series and Functions.
英語のヒント
前の節では、時間とともに変化する関連した量を、微分を使って比較する方法を学んだ。この節では別の応用として、関数を一次関数で局所的に近似する方法を調べる。一次関数は最も扱いやすい関数なので、関数の値を近似する際の有用な道具になる。この節の考え方は、後に関数を高次の多項式で近似する方法を学ぶとき、さらに一般化される(「べき級数と関数の導入」参照)。

Linear Approximation of a Function at a Pointある点での関数の線形近似

Consider a function f that is differentiable at a point x=a. Recall that the tangent line to the graph of f at a is given by the equation
点x=aで微分可能な関数fを考える。aにおけるfのグラフの接線は、次の式で与えられることを思い出そう。
y=f(a)+f′(a)(x−a).
y=f(a)+f′(a)(x−a)
For example, consider the function f(x)=1x at a=2. Since f is differentiable at x=2 and f′(x)=−1x2, we see that f′(2)=−14. Therefore, the tangent line to the graph of f at a=2 is given by the equation
例えば、関数f(x)=1xをa=2で考える。fはx=2で微分可能で、f′(x)=−1x2だから、f′(2)=−14となる。したがって、a=2におけるfのグラフの接線は、次の式で与えられる。
y=12−14(x−2).
y=12−14(x−2)
Figure 4.7(a) shows a graph of f(x)=1x along with the tangent line to f at x=2. Note that for x near 2, the graph of the tangent line is close to the graph of f. As a result, we can use the equation of the tangent line to approximate f(x) for x near 2. For example, if x=2.1, the y value of the corresponding point on the tangent line is
英語のヒント
図4.7(a)には、f(x)=1xのグラフと、x=2におけるfの接線を示している。xが2に近いところでは、接線のグラフもfのグラフに近いことに注目しよう。そのため、xが2に近ければ、接線の式を使ってf(x)を近似できる。例えばx=2.1なら、接線上の対応する点のy座標は、
y=12−14(2.1−2)=0.475.
y=12−14(2.1−2)=0.475
The actual value of f(2.1) is given by
一方、f(2.1)の実際の値は、
f(2.1)=12.1≈0.47619.
f(2.1)=12.1≈0.47619
Therefore, the tangent line gives us a fairly good approximation of f(2.1) (Figure 4.7(b)). However, note that for values of x far from 2, the equation of the tangent line does not give us a good approximation. For example, if x=10, the y-value of the corresponding point on the tangent line is
英語のヒント
したがって、接線はf(2.1)のかなりよい近似を与える(図4.7(b))。しかし、xが2から遠く離れると、接線の式はよい近似を与えなくなることに注意しよう。例えばx=10なら、接線上の対応する点のy座標は、
y=12−14(10−2)=12−2=−1.5,
y=12−14(10−2)=12−2=−1.5
whereas the value of the function at x=10 is f(10)=0.1.
英語のヒント
これに対し、x=10での関数の値はf(10)=0.1である。
(a)と(b)の二つの図。(a)は関数f(x)=1/xのグラフと、x=2での接線。(b)は接点付近を拡大し、x=2の近くで接線がよい近似になることを示している。

OpenStax, Rice University; Calculus Volume 1. · CC BY-NC-SA 4.0

Figure 4.7図 4.7
(a) The tangent line to f(x)=1/x at x=2 provides a good approximation to f for x near 2. (b) At x=2.1, the value of y on the tangent line to f(x)=1/x is 0.475. The actual value of f(2.1) is 1/2.1, which is approximately 0.47619.
(a) f(x)=1/xのx=2における接線は、xが2に近いとき、fのよい近似を与える。(b) x=2.1のとき、f(x)=1/xの接線上のy座標は0.475である。実際のf(2.1)の値は1/2.1で、約0.47619である。
In general, for a differentiable function f, the equation of the tangent line to f at x=a can be used to approximate f(x) for x near a. Therefore, we can write
一般に、微分可能な関数fについて、x=aでのfの接線の式を使えば、xがaに近いところでのf(x)を近似できる。したがって、次のように書ける。
f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)forxneara.
f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)(x が a に近いとき)
We call the linear function
次の一次関数を考えよう。
L(x)=f(a)+f′(a)(x−a)
(4.1)
the linear approximation, or tangent line approximation, of f at x=a. This function L is also known as the linearization of f at x=a.
英語のヒント
これを、x=aにおけるfの線形近似、または接線近似と呼ぶ。この関数Lは、x=aにおけるfの線形化とも呼ばれる。
To show how useful the linear approximation can be, we look at how to find the linear approximation for f(x)=x at x=9.
線形近似の有用性を見るために、x=9でのf(x)=xの線形近似を求めてみよう。
Example 4.5例題 4.5

Linear Approximation of xxの線形近似

Find the linear approximation of f(x)=x at x=9 and use the approximation to estimate 9.1.
x=9におけるf(x)=xの線形近似を求め、それを使って9.1の近似値を求めよ。
Solution解き方
Since we are looking for the linear approximation at x=9, using Equation 4.1 we know the linear approximation is given by
x=9での線形近似を求めるので、式4.1を使うと、その近似は次のように表せる。
L(x)=f(9)+f′(9)(x−9).
L(x)=f(9)+f′(9)(x−9)
We need to find f(9) and f′(9).
f(9)とf′(9)を求める必要がある。
f(x)=x⇒f(9)=9=3f′(x)=12x⇒f′(9)=129=16
Therefore, the linear approximation is given by Figure 4.8.
したがって、線形近似は次のようになる(図4.8)。
L(x)=3+16(x−9)
Using the linear approximation, we can estimate 9.1 by writing
この線形近似を使うと、9.1は次のように近似できる。
9.1=f(9.1)≈L(9.1)=3+16(9.1−9)≈3.0167.
9.1=f(9.1)≈L(9.1)=3+16(9.1−9)≈3.0167
関数f(x)=√xのグラフと、点(9,3)での接線。図では、x=6からx=12までの範囲で接線がよい近似になっている様子が分かる。

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Figure 4.8図 4.8
The local linear approximation to f(x)=x at x=9 provides an approximation to f for x near 9.
x=9におけるf(x)=xの局所的な線形近似は、xが9に近いところでfを近似する。
Example 4.6例題 4.6

Linear Approximation of sinxsinxの線形近似

Find the linear approximation of f(x)=sinx at x=π3 and use it to approximate sin(62°).
x=π3におけるf(x)=sinxの線形近似を求め、それを使ってsin(62°)の近似値を求めよ。
Solution解き方
First we note that since π3 rad is equivalent to 60°, using the linear approximation at x=π/3 seems reasonable. The linear approximation is given by
英語のヒント
まず、π3 radは60°に等しいので、x=π/3での線形近似を使うのは妥当だと分かる。その線形近似は、
L(x)=f(π3)+f′(π3)(x−π3).
L(x)=f(π3)+f′(π3)(x−π3)
We see that
次の値が得られる。
f(x)=sinx⇒f(π3)=sin(π3)=32f′(x)=cosx⇒f′(π3)=cos(π3)=12
Therefore, the linear approximation of f at x=π/3 is given by Figure 4.9.
したがって、x=π/3におけるfの線形近似は、次のようになる(図4.9)。
L(x)=32+12(x−π3)
To estimate sin(62°) using L, we must first convert 62° to radians. We have 62°=62π180 radians, so the estimate for sin(62°) is given by
英語のヒント
Lを使ってsin(62°)を近似するには、まず62°をラジアンに換算する必要がある。62°=62π180ラジアンなので、sin(62°)の近似値は次のようになる。
sin(62°)=f(62π180)≈L(62π180)=32+12(62π180−π3)=32+12(2π180)=32+π180≈0.88348.
sin(62°)=f(62π180)≈L(62π180)=32+12(62π180−π3)=32+12(2π180)=32+π180≈0.88348
関数f(x)=sin xのグラフと、点(π/3,√3/2)での接線。xがπ/3に近いところで、接線がよい近似になっている様子が分かる。

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Figure 4.9図 4.9
The linear approximation to f(x)=sinx at x=π/3 provides an approximation to sinx for x near π/3.
x=π/3におけるf(x)=sinxの線形近似は、xがπ/3に近いところでsinxを近似する。
Linear approximations may be used in estimating roots and powers. In the next example, we find the linear approximation for f(x)=(1+x)n at x=0, which can be used to estimate roots and powers for real numbers near 1. The same idea can be extended to a function of the form f(x)=(m+x)n to estimate roots and powers near a different number m.
英語のヒント
線形近似は、累乗根や累乗の値を求めるのにも使える。次の例では、x=0におけるf(x)=(1+x)nの線形近似を求める。これは、1に近い実数の累乗根や累乗を近似するために使える。同じ考え方をf(x)=(m+x)nという形の関数に拡張すると、別の数mの近くで、累乗根や累乗を近似できる。
Example 4.7例題 4.7

Approximating Roots and Powers累乗根と累乗を近似する

Find the linear approximation of f(x)=(1+x)n at x=0. Use this approximation to estimate (1.01)3.
x=0におけるf(x)=(1+x)nの線形近似を求めよ。その近似を使って(1.01)3の近似値を求めよ。
Solution解き方
The linear approximation at x=0 is given by
x=0における線形近似は、
L(x)=f(0)+f′(0)(x−0).
L(x)=f(0)+f′(0)(x−0)
Because
ここで、次の値を使う。
f(x)=(1+x)n⇒f(0)=1f′(x)=n(1+x)n−1⇒f′(0)=n,
the linear approximation is given by Figure 4.10(a).
したがって、線形近似は次のようになる(図4.10(a))。
L(x)=1+n(x−0)=1+nx
We can approximate (1.01)3 by evaluating L(0.01) when n=3. We conclude that
n=3としてL(0.01)を計算すれば、(1.01)3を近似できる。したがって、
(1.01)3=f(1.01)≈L(0.01)=1+3(0.01)=1.03.
(1.01)3=f(1.01)≈L(0.01)=1+3(0.01)=1.03
(a)と(b)の二つの図。(a)はf(x)=(1+x)³のグラフと、点(0,1)での接線。(b)は接点付近を拡大し、(0,1)の近くで接線がよい近似となることを示している。

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Figure 4.10図 4.10
(a) The linear approximation of f(x) at x=0 is L(x). (b) The actual value of 1.013 is 1.030301. The linear approximation of f(x) at x=0 estimates 1.013 to be 1.03.
(a) x=0におけるf(x)の線形近似はL(x)である。(b) 1.013の実際の値は1.030301である。x=0におけるf(x)の線形近似によって、1.013の近似値は1.03となる。