第1章標本抽出とデータ

1.6 Sampling Experiment1.6　標本抽出の実習

Statistics Lab統計の実習

Sampling Experiment標本抽出の実習

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Student Learning Outcomes学習成果

The student will demonstrate the simple random, systematic, stratified, and cluster sampling techniques.
単純無作為抽出、系統抽出、層化抽出、集落抽出の手法を実践する。
The student will explain the details of each procedure used.
用いた各手順の詳細を説明する。

In this lab, you will be asked to pick several random samples of restaurants. In each case, describe your procedure briefly, including how you might have used the random number generator, and then list the restaurants in the sample you obtained.

この実習では、レストランの無作為標本をいくつか抽出する。それぞれの場合について、乱数発生器をどう利用したかも含め、手順を簡潔に説明せよ。その後、得られた標本のレストランを列挙せよ。

Restaurants Used In Sample標本に用いるレストラン

Table 1.36表 1.36
Restaurants Stratified by City and Entree Cost 都市と主菜の価格によって層化したレストラン
Entree Cost 主菜の価格	Under $10 10ドル未満	$10 to under $15 10ドル以上15ドル未満	$15 to under $20 15ドル以上20ドル未満	Over $20 20ドル超
San Jose サンノゼ	El Abuelo Taq, Pasta Mia, Emma’s Express, Bamboo Hut	Emperor’s Guard, Creekside Inn	Agenda, Gervais, Miro’s	Blake’s, Eulipia, Hayes Mansion, Germania
Palo Alto パロアルト	Senor Taco, Olive Garden, Taxi’s	Ming’s, P.A. Joe’s, Stickney’s	Scott’s Seafood, Poolside Grill, Fish Market	Sundance Mine, Maddalena’s, Spago’s
Los Gatos ロスガトス	Mary’s Patio, Mount Everest, Sweet Pea’s, Andele Taqueria	Lindsey’s, Willow Street	Toll House	Charter House, La Maison Du Cafe
Mountain View マウンテンビュー	Maharaja, New Ma’s, Thai-Rific, Garden Fresh	Amber Indian, La Fiesta, Fiesta del Mar, Dawit	Austin’s, Shiva’s, Mazeh	Le Petit Bistro
Cupertino クパチーノ	Hobees, Hung Fu, Samrat, Panda Express	Santa Barb. Grill, Mand. Gourmet, Bombay Oven, Kathmandu West	Fontana’s, Blue Pheasant	Hamasushi, Helios
Sunnyvale サニーベール	Chekijababi, Taj India, Full Throttle, Tia Juana, Lemon Grass	Pacific Fresh, Charley Brown’s, Cafe Cameroon, Faz, Aruba’s	Lion & Compass, The Palace, Beau Sejour
Santa Clara サンタクララ	Rangoli, Armadillo Willy’s, Thai Pepper, Pasand	Arthur’s, Katie’s Cafe, Pedro’s, La Galleria	Birk’s, Truya Sushi, Valley Plaza	Lakeside, Mariani’s

A Simple Random Sample単純無作為標本

Pick a simple random sample of 15 restaurants.

15軒のレストランからなる単純無作為標本を抽出せよ。

Describe your procedure.
手順を説明せよ。

Complete the table with your sample.

自分の標本を表に記入せよ。

Table 1.37表 1.37
1. __________	6. __________	11. __________
2. __________	7. __________	12. __________
3. __________	8. __________	13. __________
4. __________	9. __________	14. __________
5. __________	10. __________	15. __________

A Systematic Sample系統標本

Pick a systematic sample of 15 restaurants.

15軒のレストランからなる系統標本を抽出せよ。

Describe your procedure.
手順を説明せよ。

Complete the table with your sample.

自分の標本を表に記入せよ。

Table 1.38表 1.38
1. __________	6. __________	11. __________
2. __________	7. __________	12. __________
3. __________	8. __________	13. __________
4. __________	9. __________	14. __________
5. __________	10. __________	15. __________

A Stratified Sample層化標本

Pick a stratified sample, by city, of 20 restaurants. Use 25% of the restaurants from each stratum. Round to the nearest whole number.

都市別に層化し、20軒のレストランからなる標本を抽出せよ。各層のレストランの25％を選び、数は最も近い整数に丸めよ。

Describe your procedure.
手順を説明せよ。

Complete the table with your sample.

自分の標本を表に記入せよ。

Table 1.39表 1.39
1. __________	6. __________	11. __________	16. __________
2. __________	7. __________	12. __________	17. __________
3. __________	8. __________	13. __________	18. __________
4. __________	9. __________	14. __________	19. __________
5. __________	10. __________	15. __________	20. __________

A Stratified Sample層化標本

Pick a stratified sample, by entree cost, of 21 restaurants. Use 25% of the restaurants from each stratum. Round to the nearest whole number.

主菜の価格別に層化し、21軒のレストランからなる標本を抽出せよ。各層のレストランの25％を選び、数は最も近い整数に丸めよ。

Describe your procedure.
手順を説明せよ。

Complete the table with your sample.

自分の標本を表に記入せよ。

Table 1.40表 1.40
1. __________	6. __________	11. __________	16. __________
2. __________	7. __________	12. __________	17. __________
3. __________	8. __________	13. __________	18. __________
4. __________	9. __________	14. __________	19. __________
5. __________	10. __________	15. __________	20. __________
			21. __________

A Cluster Sample集落標本

Pick a cluster sample of restaurants from two cities. The number of restaurants will vary.

2つの都市から、レストランの集落標本を抽出せよ。レストランの数は変わりうる。

Describe your procedure.
手順を説明せよ。

Complete the table with your sample.

自分の標本を表に記入せよ。

Table 1.41表 1.41
1. ________	6. ________	11. ________	16. ________	21. ________
2. ________	7. ________	12. ________	17. ________	22. ________
3. ________	8. ________	13. ________	18. ________	23. ________
4. ________	9. ________	14. ________	19. ________	24. ________
5. ________	10. ________	15. ________	20. ________	25. ________

第1章標本抽出とデータ

1.6 Sampling Experiment1.6 標本抽出の実習

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