プリンキピア

第14章サイバー資源の品質とサイバーコンピューティングのガバナンス

Supersociety Nanotechnology Platform Quality Challenges超社会のナノテクノロジー基盤の品質上の課題
There are many challenges to nanotechnology (NT) platforms and their introduction into society. Nanotechnologies are small (1 billionth of a meter) devices introduced into technology to help the device function in a modified way, hopefully for the betterment of the technology. The process required to develop such technologies is costly, and many different chemicals are involved. What to do with these chemicals once the manufacturing is done is a constant challenge for the NT companies.
英語のヒント
ナノテクノロジー(NT)の基盤と、その社会への導入には多くの課題がある。ナノテクノロジーは、機能を変えるのを助け、できれば技術を改善するために、技術へ組み込む小さな、10億分の1メートルの装置である。開発の工程は高価で、さまざまな化学物質を使う。製造が終わった後、それらをどうするかは、NT企業の継続的な課題である。
The NT contradicts the TRMs thought process about extensibility. NT is created to perform a specific task; it often cannot adapt to new conditions or environments. The NT has a series of functional requirements that it is meant to carry out. Once the NT is introduced into the system, it is difficult to remove the technology.
英語のヒント
NTは、拡張可能性に関するTRMの考え方と相反する。特定のタスクのために作られるため、新しい条件や環境に適応できないことが多い。NTには、実行すべき一連の機能要件がある。一度システムへ導入すると、その技術を取り除くのは難しい。
NT developments are under the supervision of universities and private companies. Since there is competition to advance these technologies, there is not a lot of information sharing between the entities involved. The duplication of effort with the advancement of technologies and the fact that many employees are required to sign a non-disclosure agreement when working for these companies. The industry does not see as much of a turnaround of employees moving from one company to the next because most technology is proprietary.
英語のヒント
NTの開発は、大学と民間企業の監督下にある。技術を進める競争があるため、関わる主体の間で情報はあまり共有されない。技術の進展に伴って努力が重複することや、これらの企業で働く多くの従業員が秘密保持契約への署名を求められることがある。技術のほとんどが独自の所有物であるため、この業界では、従業員が企業から企業へ移る入れ替わりがそれほど多くない。
There are other ethical challenges with NT that the world does not have answers for. NT can be used to create biological weapons and other powerful weapons. Although these weapons can be developed, the question is, should they be? Or why do they need to be? The fear of atomic warfare has shaped the current military forces. Still, the thought of cybersecurity and NT advancing the attack surfaces is scary and challenging to society. The use of NT to enhance human abilities is also in question. Should NT be used to improve the human brain or muscle system? Can we use NT to enhance beasts of burden to work harder and longer during the day? This would create a divide between wealthy people who could afford the NT implants and those who could not. The technology divide between classes would grow even more. The NT’s most significant challenge is the simplest of questions: Is it needed?
英語のヒント
NTには、世界がまだ答えを持たない別の倫理的な課題もある。生物兵器などの強力な兵器を作るためにも使える。開発できるとしても、すべきなのか。あるいは、なぜ必要なのか。核戦争への恐怖は現在の軍隊を形作ってきた。それでも、サイバーセキュリティーとNTによって攻撃対象となる範囲が広がるという考えは、社会にとって恐ろしく、難しい問題である。人間の能力を高めるためのNT利用にも疑問がある。脳や筋肉を強化すべきなのか。荷役用の動物が、日中、より強く、より長く働けるようにしてよいのか。NTの埋め込みを買える裕福な人と、買えない人の間に隔たりが生まれるだろう。階層間の技術格差がさらに大きくなる。NTの最大の課題は、最も単純な問い――それは必要なのか――である。
Supersociety Super-Compute Platform Quality Challenges超社会のスーパーコンピューティング基盤の品質上の課題
Super-societies cannot exist without advanced technology. This means that data warehousing and communications must be at the performance scale’s extreme top end. Supercomputers, often called clusters or parallel computers, are made to share resources and interconnect processing CPUs. The CPUs are grouped in nodes where the communication mediums between the nodes are of high quality and have the fastest speeds. The power and speed of a supercomputer is based on the number of nodes the computer possesses. Researchers have tried to enhance the supercomputers through NT and mimic the human nervous system. The neuromorphic systems try to emulate the nervous system and the way the brain works to deliver information. In this area, IBM has done extensive research, creating the IBM TrueNorth chip and the Intel Loihi 2 chip. These will eventually replace IBM’s Eagle Quantum computer, one of today’s top supercomputers.
英語のヒント
超社会は、先進技術なしでは存在できない。そのため、データの集積と通信は、性能の尺度で最上位に位置しなければならない。クラスターや並列コンピューターとも呼ばれるスーパーコンピューターは、資源を共有し、処理するCPU同士をつなぐために作られる。CPUはノードにまとめられ、ノード間は高品質で最高速の媒体で通信する。スーパーコンピューターの能力と速度は、持つノードの数に基づく。研究者はNTを使って性能を高め、人間の神経系を模倣しようとしてきた。ニューロモーフィックシステムは、神経系と脳が情報を伝える働きを再現しようとする。この領域でIBMは広範な研究を行い、IBM TrueNorthチップとIntel Loihi 2チップを作った。これらは、今日の最上位のスーパーコンピューターの一つであるIBMのEagle量子コンピューターを、いずれ置き換えるだろう。
The TRM challenges introduced through the supercomputer are availability and quality. Most families do not have supercomputers in their homes and do not have access to them. Therefore, unless you are a research scientist working for these organizations, you will probably never have the opportunity to interface with this type of computer. The second challenge of quality is a difficult challenge to measure. Quality with supercomputers comes in different forms. The first is based on speed and efficiency. If the computer is doing what it needs to do and the outcome is accurate, it is usually okay with the users. The second challenge is correlated with speed, which is information accuracy. Many supercomputers produce data at an alarming rate, and it is difficult to check that data in real-time before it can be used in other calculations. Implementing algorithms needs to be unit-tested, and quality assurance is a must. Quality has many meanings to different people, and a computer that can perform tasks as fast as a supercomputer can also be used for malicious purposes. Since the cost of these computers is at the extremely high end of the industry, they are mostly found in government agencies and defense agencies. Using a supercomputer to perform hacking techniques could either ensure success because of the raw computer power, or it could be used to supply the ultimate denial of service attacks.
英語のヒント
スーパーコンピューターがもたらすTRMの課題は、可用性と品質である。ほとんどの家庭にはなく、アクセスもできない。そのため、これらの組織で働く研究者でなければ、この種のコンピューターを使う機会はおそらくない。第二の課題である品質は、測定が難しい。スーパーコンピューターの品質には、異なる形がある。第一は速度と効率であり、必要なことを実行し、結果が正確なら、利用者は通常それでよい。第二は速度と関係する情報の正確さである。多くの機械が驚くほど速くデータを生み、他の計算に使われる前にリアルタイムで確認するのは難しい。アルゴリズムの実装には単体テストが必要で、品質保証は不可欠である。品質の意味は人によって異なる。また、スーパーコンピューターほど速く作業できる機械は、悪意ある目的にも使える。費用が業界の中でも極めて高いため、主に政府機関や防衛機関に置かれる。侵入技術に使えば、純粋な計算能力で成功を確実にしたり、究極のサービス拒否攻撃を実行したりする可能性がある。
Super-computers are ideal for analyzing big data. Using these computers to perform calculations on data sets that are generally not manageable by regular computers could advance technology and industries in ways that were not previously thought about. The U.S. government, through NASA, has been analyzing the data captured from telescopes to evaluate different areas of the universe. This is scary to some people because they feel the government could use the computers to analyze privacy issues and to spy on people. It will take a visionary in the computer industry to truly utilize the processing power of these computers. As visionaries, we need people to think about capabilities beyond how computers are currently being used and consider how these devices could be used in the future. This is a challenge because most of the industry is extending or adapting the current technology to perform new tasks, not thinking outside the box on what could be possible with the speeds of modern supercomputers.
英語のヒント
スーパーコンピューターは、ビッグデータの分析に適している。通常のコンピューターでは扱い切れないデータセットを計算すれば、これまで思いもしなかった方法で、技術や産業を前進させられるかもしれない。米国政府はNASAを通じ、望遠鏡で得たデータを分析して宇宙の各領域を評価してきた。政府が人の私的な情報を分析し、監視に使うかもしれないと感じ、これを恐れる人もいる。その処理能力を本当に生かすには、コンピューター業界で先を見通す人が必要である。現在の用途を超えた能力と、将来の使い方を考える人を求めている。しかし業界の多くは、現在の技術を拡張・適応させて新しいタスクを行うことに取り組み、現代のスーパーコンピューターの速度で何が可能かを、既存の枠を超えて考えていない。ここに難しさがある。