第2章批判的思考と調査・読解・論文執筆Critical Thinking, Research, Reading, and Writing

Solving a math problem requires rational thought and effort. When we engage in rational thought, our brains use up precious energy stores that may be required for the maintenance of the body. Because evolutionary pressures seek to keep us alive long enough to pass our genes to the next generation, we have a biological tendency to avoid effortful thinking. In a sense, it is evolutionarily wise to be lazy.

数学の問題を解くには、合理的な思考と労力が必要である。合理的に考えるとき、脳は、身体の維持に必要になるかもしれない貴重なエネルギーの蓄えを消費する。進化の圧力は、遺伝子を次の世代に伝えられるまで私たちを生かそうと働くため、私たちには労力を要する思考を避ける生物学的な傾向がある。ある意味では、怠けることは進化の観点から賢明なのだ。

The resources demanded by conscious thought can be understood in terms of the familiar notion of “attention.” When a task requires significant attention, it places increased energy demands on the brain. Periods of high-attention activity can be stressful, as the body increases blood flow to the brain, delivering more glucose and oxygen for increased mental activity. Additionally, attention is limited and focused on specific tasks. Consider the “selective attention test” developed by Daniel Simons and Christopher Chabris. Watch the video below and see how you perform on this test.

意識的な思考が必要とする資源は、よく知っている「注意」という考え方で理解できる。大きな注意を必要とする課題は、脳へのエネルギー需要を増加させる。高い注意を要する活動が続くと、ストレスになりうる。増えた精神活動に必要なブドウ糖と酸素を届けるため、身体が脳への血流を増やすからである。また、注意には限りがあり、特定の課題に集中する。ダニエル・サイモンズとクリストファー・チャブリスが開発した「選択的注意テスト」を考えてみよう。下の動画を見て、このテストでどの程度できるか試してほしい。

How many passes did you count? Did you miss anything in the process? When our attention is focused on a novel and complex task, we become less aware of other stimuli outside the specific area of focus. Additionally, we may become fatigued, stressed, or anxious while engaged in paying close attention. Not surprisingly, our brains prefer automated shortcuts.

パスは何回と数えたか。その間に何かを見落とさなかったか。新しく複雑な課題に注意が集中すると、その特定の焦点の外にある刺激には気づきにくくなる。また、注意を集中させているあいだに、疲れたり、ストレスや不安を感じたりすることがある。脳が自動化された近道を好むのも、不思議ではない。

Kahneman (2013) calls these mental shortcuts heuristics, or rules of thumb for drawing inferences. Problem-solving with heuristics is largely unconscious, automated, effortless, and efficient, but it is not always correct. Rational thinking or computation requires conscious attention and effort and may not even be possible without some practice. We are forced to engage in effortful thinking when confronted with something new and possibly dangerous—or even with something slightly outside of our normal routine. For example, you have probably driven home from work or school along a familiar route on “autopilot,” preoccupied with your thoughts. Maybe you have even gotten home and felt as if you cannot remember how you got there. By contrast, you have probably experienced the stress of navigating a new, unfamiliar city. In the first case, navigation can be carried out using easy, largely automatic processing, whereas in the second case, navigation requires the intense resources of active attention and rational calculation.

カーネマン（2013）は、こうした心の近道を、ヒューリスティック、つまり推論するための経験則と呼ぶ。ヒューリスティックによる問題解決は、大部分が無意識的で、自動的で、労力が要らず、効率的である。しかし、いつも正しいわけではない。合理的な思考や計算には、意識的な注意と労力が必要であり、ある程度の練習がなければ、そもそもできないことさえある。新しくて危険かもしれないこと、さらには普段の習慣から少し外れるだけのことに直面しても、私たちは労力を要する思考をせざるをえなくなる。たとえば、考え事に気を取られながら、職場や学校から家まで、いつもの道を「自動操縦」で運転したことがあるだろう。帰宅してから、どうやって家まで来たのか思い出せないように感じたことさえあるかもしれない。逆に、初めて訪れる不慣れな都市で道をたどるストレスも、経験したことがあるだろう。前者では、容易で大部分が自動的な処理によって道をたどれるが、後者では、能動的な注意と合理的な計算に大量の資源が必要となる。

Sometimes complex activities can become effortless, but unlike when we are on “automatic pilot,” such activities feel pleasant and fulfilling. When you become fully immersed in a complex activity to the point at which it becomes effortless, you have entered the state of “flow” (Csikszentmihalyi 2008).

複雑な活動が、労力を感じさせなくなることもある。しかし、「自動操縦」のときとは異なり、そのような活動は楽しく、充実したものに感じられる。複雑な活動に完全に没頭し、労力を感じないほどになったとき、あなたは「フロー」の状態に入っている（Csikszentmihalyi 2008）。

Flow states are possible only for someone who has achieved some level of proficiency at a task. They are characterized by intense concentration and awareness as well as a sense of personal control or agency, but they are pleasurable because the challenge of engaging in the task is commensurate with your ability. By contrast, a novice may find the same tasks stressful and frustrating. This phenomenon can be illustrated using the notion of the “learning curve” that describes how a novice grows in proficiency.

フロー状態が可能なのは、その課題について一定の熟練に達した人だけである。フローには、強い集中と気づき、自分で制御している感覚や行為主体である感覚が伴う。それでも楽しいのは、課題に取り組む際の難しさが、自分の能力に釣り合っているからである。対照的に、初心者には同じ課題が、ストレスやもどかしさを感じさせることがある。この現象は、初心者が熟練していく仕方を表す「学習曲線」という考え方で説明できる。

What this means is that a person may be able to rely on intuitions, gut reactions, and other automatic responses in a field in which they are an expert, but the novice should be skeptical of these methods of thinking. As a novice, your mental heuristics are frequently faulty, so you are susceptible to prejudice, implicit bias, and error.

つまり、ある分野の専門家なら、直観、とっさの感覚的な反応、その他の自動的な反応に頼れるかもしれないが、初心者はこうした思考方法に懐疑的であるべきだということである。初心者の心的なヒューリスティックはしばしば誤っているので、偏見、潜在的なバイアス、誤りの影響を受けやすくなる。

Consider the case of buying a car. Someone who is deeply familiar with the automobile market as either a buyer or a seller may be able to estimate the true value of a car easily, but the average person would need to do a great deal of research to arrive at a true estimate. Because of the effort required for nonexperts to appraise car value, they are easily influenced by dealer incentives, marked-up list prices, financing options, and other tricks of the trade. Given that we are all susceptible to these types of errors, it seems like a good idea to try to become more self-aware and critical and not rely exclusively on gut reactions or intuitions when encountering new material. Since you are probably a novice in philosophy if you are reading this textbook, you ought to be suspicious of your gut reactions to and intuitions about philosophical questions. Keep an open mind, and don’t assume you already understand the philosophical problems you will encounter in the chapters that follow. Being open to new ideas and allowing yourself to admit some degree of ignorance are important first steps in becoming a better thinker.

自動車を買う場合を考えよう。買い手か売り手として自動車市場に精通した人なら、車の本当の価値を容易に見積もれるかもしれない。しかし、普通の人が正確に見積もるには、多くの調査が必要である。専門家でない人が車の価値を査定するには労力がかかるため、販売店の奨励策、つり上げた表示価格、融資の選択肢、その他の商売上の手法に、簡単に影響されてしまう。私たちは誰もがこの種の誤りを犯しやすいので、新しい題材に出会ったときには、感覚的な反応や直観だけに頼らず、自分の思考をもっと自覚し、批判的になるよう努めるのがよさそうだ。この教科書を読んでいるなら、あなたはおそらく哲学の初心者だから、哲学的な問いへの感覚的な反応や直観を疑ってみるべきだ。開かれた心を保ち、この後の各章で出会う哲学的問題を、すでに理解していると思い込まないでほしい。新しい考えを受け入れる用意があることと、自分にいくらか無知なところがあると認められることは、よりよく考える人になるための大切な第一歩である。

The cognitive biases that we will examine in the next section are based on a more fundamental “substitution heuristic.” This term describes our tendency to answer a difficult question or problem by substituting it with an easier question to answer. While substitution often results in an incorrect or inappropriate response, it gives us a sense of satisfaction or “cognitive ease” in thinking we have solved a problem. For instance, when you are asked to evaluate something complex and uncertain, like the future value of an investment or the political prospects of a politician, you are likely to substitute that complex calculation for an easier one. In particular, you may substitute your positive or negative feelings toward the politician or the investment product. But your feelings are likely to be guided by your preconceptions.

次の節で検討する認知バイアスの基礎には、さらに根本的な「置き換えヒューリスティック」がある。これは、難しい問いや問題を、答えやすい問いに置き換えて答える傾向を指す言葉である。置き換えはしばしば誤った、または不適切な答えを生むが、問題を解決したと思うことで、満足感や「認知的な楽さ」を与えてくれる。たとえば、投資の将来価値や政治家の今後の見通しなど、複雑で不確実なことを評価するよう求められると、その複雑な計算を、より容易なものに置き換えがちだ。具体的には、その政治家や投資商品に抱いている好意的または否定的な感情で代用するかもしれない。しかし、その感情は、先入観によって導かれている可能性が高いのだ。

When the brain defaults to heuristics that produce a less-than-optimal result or even an incorrect decision, it is operating with a cognitive bias. A cognitive bias is a pattern of “quick” thinking based on the “rule of thumb.” A person operating under a cognitive bias does not use logic or careful reasoning to arrive at a conclusion. Cognitive biases are like perceptual illusions. Just like perceptual illusions, cognitive biases are the result of the natural and, ordinarily, efficient operation of the brain. Even though mental heuristics often work perfectly well to help give us an estimation of reality without the mental effort required to generate a more comprehensive picture, cognitive biases are the result of misleading and faulty patterns that arise from this process.

脳がヒューリスティックを標準的に用い、最適とはいえない結果、さらには誤った判断を生むとき、そこでは認知バイアスが働いている。認知バイアスとは、「経験則」に基づく「速い」思考のパターンである。認知バイアスのもとで考えている人は、結論を導くために論理や慎重な推論を使わない。認知バイアスは、知覚の錯覚に似ている。知覚の錯覚と同じく、脳の自然な、しかも通常は効率的な働きから生じる。心的なヒューリスティックは、より包括的な像を作るのに必要な思考の労力をかけずに、現実のおおよその見取りを与えるうえで、しばしば申し分なく働く。それでも、この過程から生じる、誤解を招く不正確なパターンの結果が、認知バイアスなのだ。