まえがき
About Introductory Statistics 2e『統計学入門 第2版』について
Introductory Statistics 2e follows scope and sequence requirements of a one-semester introduction to statistics course and is geared toward students majoring in fields other than math or engineering. The text assumes some knowledge of intermediate algebra and focuses on statistics application over theory. Introductory Statistics 2e includes innovative practical applications that make the text relevant and accessible, as well as collaborative exercises, technology integration problems, and statistics labs.
英語のヒント
『統計学入門 第2版』は、1学期の統計学入門科目で求められる範囲と配列に沿っており、数学や工学以外の分野を専攻する学生を対象としている。中級代数についてある程度の知識があることを前提とし、理論よりも統計の応用に重点を置く。内容を身近で理解しやすくする独創的な実践例に加え、共同演習、技術を活用する問題、統計実習も収録している。
Coverage and scope扱う内容と範囲
Chapter 1 Sampling and Data
Chapter 2 Descriptive Statistics
Chapter 3 Probability Topics
Chapter 4 Discrete Random Variables
Chapter 5 Continuous Random Variables
Chapter 6 The Normal Distribution
Chapter 7 The Central Limit Theorem
Chapter 8 Confidence Intervals
Chapter 9 Hypothesis Testing with One Sample
Chapter 10 Hypothesis Testing with Two Samples
Chapter 11 The Chi-Square Distribution
Chapter 12 Linear Regression and Correlation
Chapter 13 F Distribution and One-Way ANOVA
Chapter 2 Descriptive Statistics
Chapter 3 Probability Topics
Chapter 4 Discrete Random Variables
Chapter 5 Continuous Random Variables
Chapter 6 The Normal Distribution
Chapter 7 The Central Limit Theorem
Chapter 8 Confidence Intervals
Chapter 9 Hypothesis Testing with One Sample
Chapter 10 Hypothesis Testing with Two Samples
Chapter 11 The Chi-Square Distribution
Chapter 12 Linear Regression and Correlation
Chapter 13 F Distribution and One-Way ANOVA
第1章 標本抽出とデータ第2章 記述統計第3章 確率第4章 離散確率変数第5章 連続確率変数第6章 正規分布第7章 中心極限定理第8章 信頼区間第9章 1標本による仮説検定第10章 2標本による仮説検定第11章 カイ二乗分布第12章 線形回帰と相関第13章 F分布と一元配置分散分析
Alternate sequencing別の順序で学ぶ場合
Introductory Statistics 2e was conceived and written to fit a particular topical sequence, but it can be used flexibly to accommodate other course structures. One such potential structure, which fits reasonably well with the textbook content, is provided below. Please consider, however, that the chapters were not written to be completely independent, and that the proposed alternate sequence should be carefully considered for student preparation and textual consistency.
英語のヒント
『統計学入門 第2版』は、話題を特定の順序で学ぶよう構想し、執筆されているが、別の授業構成に合わせて柔軟に使うこともできる。下に示すのは、そのような構成の一例で、本書の内容にもかなりよく適合している。各章は完全に独立して使うことを意図して書かれたわけではない。この別の順序を採用する際は、学生の準備状況と内容のつながりを慎重に検討する必要がある。
Chapter 1 Sampling and Data
Chapter 2 Descriptive Statistics
Chapter 12 Linear Regression and Correlation
Chapter 3 Probability Topics
Chapter 4 Discrete Random Variables
Chapter 5 Continuous Random Variables
Chapter 6 The Normal Distribution
Chapter 7 The Central Limit Theorem
Chapter 8 Confidence Intervals
Chapter 9 Hypothesis Testing with One Sample
Chapter 10 Hypothesis Testing with Two Samples
Chapter 11 The Chi-Square Distribution
Chapter 13 F Distribution and One-Way ANOVA
Chapter 2 Descriptive Statistics
Chapter 12 Linear Regression and Correlation
Chapter 3 Probability Topics
Chapter 4 Discrete Random Variables
Chapter 5 Continuous Random Variables
Chapter 6 The Normal Distribution
Chapter 7 The Central Limit Theorem
Chapter 8 Confidence Intervals
Chapter 9 Hypothesis Testing with One Sample
Chapter 10 Hypothesis Testing with Two Samples
Chapter 11 The Chi-Square Distribution
Chapter 13 F Distribution and One-Way ANOVA
第1章 標本抽出とデータ第2章 記述統計第12章 線形回帰と相関第3章 確率第4章 離散確率変数第5章 連続確率変数第6章 正規分布第7章 中心極限定理第8章 信頼区間第9章 1標本による仮説検定第10章 2標本による仮説検定第11章 カイ二乗分布第13章 F分布と一元配置分散分析
Pedagogical foundation and features教育上の基本方針と特徴
- Examples are placed strategically throughout the text to show students the step-by-step process of interpreting and solving statistical problems. To keep the text relevant for students, the examples are drawn from a broad spectrum of practical topics, including examples about college life and learning, health and medicine, retail and business, and sports and entertainment.
英語のヒント
例題を本文全体に効果的に配置し、統計の問題を解釈して解く過程を段階ごとに示す。学生にとって身近な内容になるよう、大学生活や学習、健康や医療、小売業やビジネス、スポーツや娯楽など、幅広い実際的な話題から例を取り上げている。 - Try It practice problems immediately follow many examples and give students the opportunity to practice as they read the text. They are usually based on practical and familiar topics, like the Examples themselves.多くの例題の直後に「やってみよう」の練習問題を置き、読み進めながら練習する機会を設けている。例題と同じく、通常は実際的で身近な話題を扱う。
- Collaborative Exercises provide an in-class scenario for students to work together to explore presented concepts.
英語のヒント
「共同演習」では、示された概念を学生が協力して探究するための、授業内で取り組む状況を設定している。 - Using the TI-83, 83+, 84, 84+ Calculator shows students step-by-step instructions to input problems into their calculator.「TI-83、83+、84、84+計算機の使い方」では、問題を計算機に入力する手順を段階ごとに示す。
- The Technology Icon indicates where the use of a TI calculator or computer software is recommended.
英語のヒント
技術のアイコンは、TI計算機またはコンピューターソフトウェアの使用を勧める箇所を示す。 - Practice, Homework, and Bringing It Together problems give the students problems at various degrees of difficulty while also including real-world scenarios to engage students.
英語のヒント
「練習問題」「宿題」「総合問題」には、さまざまな難易度の問題を収録し、学生が関心を持って取り組めるよう現実の状況も取り入れている。
Changes to the Second Edition第2版での変更
The revision of Introductory Statistics has been undertaken with the support of hundreds of faculty adopters and student users. Most of the edits are focused on currency, relevance, accuracy, and belonging. Dozens of examples and references have been changed in order to align with contemporary contexts and uses. Data and references have been extensively updated, as well. Accuracy checking and errata resolutions resulted in corrections and clarifications, both in the main text and in the answers/solutions. Finally, the second edition includes several hundred edits related to gender, race, ethnicity, age, academic status, and societal issues, designed to present the most informed and inclusive material.
英語のヒント
『統計学入門』の改訂には、本書を採用する数百人の教員と、利用する学生の協力を得た。変更の多くは、内容の新しさ、関連性、正確さ、帰属感に重点を置いている。現代の状況や利用のされ方に合わせて、数十の例と参考文献を変更した。データと参考文献も広範囲に更新している。正確さの確認と正誤情報への対応により、本文と解答・解説の両方で、修正や説明の明確化を行った。さらに第2版では、ジェンダー、人種、民族、年齢、学業上の立場、社会問題に関して数百か所を編集し、十分な知見に基づき、多様な人々を包摂する教材を目指した。
OpenStax only undertakes revisions when pedagogically necessary, and we work to ensure that the text maintains its organization in order to ease transition for instructors. Many of the above changes have been made within problems and examples. However, in nearly all cases, the problems retain their original numbering, so that instructors and online homework providers can move to the new edition with minimal impact on their assignment structures. A detailed transition guide is available on the instructor resource page for this textbook.
英語のヒント
OpenStaxが改訂を行うのは教育上必要な場合に限られ、教員が移行しやすいよう、本書の構成を維持することに努めている。上記の変更の多くは、問題や例題の内部で行った。ほぼすべての問題では元の番号を維持しているので、教員やオンライン宿題サービスの提供者は、課題の構成への影響を最小限に抑えて新版へ移行できる。詳しい移行ガイドは、本書の教員向け教材ページに掲載されている。
Statistics labs統計実習
These innovative activities were developed by Barbara Illowsky and Susan Dean in order to offer students the experience of designing, implementing, and interpreting statistical analyses. They are drawn from actual experiments and data-gathering processes and offer a unique hands-on and collaborative experience. The labs provide a foundation for further learning and classroom interaction that will produce a meaningful application of statistics.
英語のヒント
これらの独創的な活動は、統計分析を設計し、実施し、解釈する経験を学生に提供するため、バーバラ・イロウスキーとスーザン・ディーンが開発した。実際の実験やデータ収集の過程に基づき、実践的で協働的な独自の経験を提供する。実習は、その後の学習や授業内の交流の土台となり、統計を意味のある形で応用することにつながる。
Statistics Labs appear at the end of each chapter and begin with student learning outcomes, general estimates for time on task, and any global implementation notes. Students are then provided with step-by-step guidance, including sample data tables and calculation prompts. The detailed assistance will help the students successfully apply the concepts in the text and lay the groundwork for future collaborative or individual work.
英語のヒント
統計実習は各章の最後にあり、学生の学習成果、作業に必要な時間のおおよその目安、実施全般に関する注意事項から始まる。その後、データ表の例や計算の指示など、段階ごとの案内を示す。詳しい支援によって、学生は本文の概念を適切に応用し、今後の共同作業や個人の作業の基礎を築くことができる。